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相互验证原则还要考察分析的结果是否与市场的大方向一致。如果市场总体上处于下降趋势中，那么，对任何个别市场的看涨分析，都需要把它的权重降低。因此，必须明确市场的总体环境到底是牛市、还是熊市。 相互验证原则还要求在更长的周期图表上（例如周线图和月线图）得到验证。然后，把所有技术指标，例如移动平均线、摆动指数、趋势线、成交量等，也与分析的结果进行验证，以保证结果的一致性。 总之，分析者关于市场的分析结论所拥有的技术证据越多，则越具信心，正确决策的把握就越大。 相互背离原则与相互验证原则相反，相互背离原则是指在同一市场的不同图表或技术分析指标之间，其分析结果不能相互吻合的情形。相互背离原则在市场分析中极有价值，是趋势即将反转的较好的先期警讯之一。 相互验证和相互背离原则具有极为重要的实际意义。技术分析新发展 1．对技术指标曲线的形态分析。与K线相同，技术指标曲线同样有各种形态，而且其指标的形态往往比K线的形态更加清晰。尤其是现代数学工具模糊数学和数值模拟的引入，使计算机实现形态分析成为可能，从而使其研判更加客观、可靠。 2．在指标参数的选取方面，主张不同周期采用不同参数组合分别研判买卖信号。通过实证研究，人们发现如果始终运用同一参数组合来分别研判买卖信号，会使买卖信号的准确度有所不同，因而萌发了根据不同研判目的运用不同参数的想法。如吉拉&S226;艾波（Gerald Appel）在对MACD指标进行研究时建议研判买入采用"8/17/9天EMA"的参数组合，但卖出信号采用"12/25/9天EMA"。这种参数的取定方法比较新颖的。通常人们认为市场上涨过程比较缓慢，而下跌过程比较迅速，所以很自然的认为卖出信号应取较短周期。但经过吉拉&S226;艾波对美国股市近百年数据的实际测算得到的实际结果却与人们的这种推理背道而驰。 3．对技术指标曲线进行拟合处理。用拟合线的趋势来预测技术指标曲线的走势，从而突破了就由技术中无法预测指标未来走势的屏障。 4．引入全新的数学工具，从全新的视角对股市走势加以分析。例如，数学对于混沌和分形的研究。我们通常进行的指标分析的数学模型有很多都是建立在传统概率统计理论基础上的。它们假设各个事件都是独立事件。但是自然界中的实际事件却多数是非独立的，例如，今年某地区洪水泛滥，则该地区的地下水水位和日平均蒸发量均会上升，下一年洪水爆发的概率就相应增大。股市也同样如此。一段时间某只股票上涨，股东的平均成本就增加，人们对股票本身的心理定位也同时受到影响而上升。无论是自然界中还是股市，凭经验我们都知道现象之间是相互影响的，即事物之间是存在联系的。但对于其相关程度我们却缺乏精确的描述。正是针对这种现象，分形科学的Hurst指数被运用于股市的研判之中，来刻画本期趋势与未来一个时期趋势的相关程度：序列相关程度高，则说明趋势在一定程度上会延续，因而此时适于应用趋势类指标进行研判；序列相关程度低，则说明趋势可能发生变化，此时适于应用摆动类指标进行研判。 （阅读次数：）
